AI時代佛教經典的供應鏈

Tenzin（丹增）、Ngawang Trinley（阿旺群培）

一、引言

　　佛教傳統通過兩個互補的方面來理解：教法與證法。世親在《阿毘達磨俱舍論》中提到：「導師之聖法有二：一為經典學習，二為實踐修證。」證法專注於對教義的實踐理解，而教法則代表通過文本、口頭傳統及其他媒介保存和傳播的知識體系。
　　本文討論人工智慧（AI）時代，推動教法的關鍵組成部分，提出了一個創新的架構，將教法傳播的供應鏈視覺化，並辨識AI可以優化和擴展該傳播供應鏈的領域。透過將教法的傳遞過程概念化為，類似生產和供應鏈的12步驟，該架構彰顯了現有的缺口與潛在的切入點，為佛教領袖與技術專家提供了寶貴的工具。
　　本研究的核心問題包括：
　　1. LLM如何在翻譯佛教經典文本時，保持教義的完整性與詩意美感？
　　2. 哪些策略能幫助LLM有效利用詞彙表和註釋等資源？
　　3. 迭代優化工作流程，是否能讓LLM在生成細膩、高質量的翻譯方面超越人工翻譯？
　　通過回答這些問題，本研究強調了LLM在擴展佛教教義傳播方面的變革潛力。同時，這也為未來工作奠定了基礎，進一步測試LLM在藏傳佛教大藏經批量翻譯中的優越性假設。

二、理解教法

　　教法是佛教知識的核心寶庫，面向多元的受眾，包括文化佛教徒、在家修行者、出家僧眾及學者。在數百年的歷史演變中，這些知識透過不同的媒介進行了傳承和發展。
　　1. 口傳傳統：透過背誦和朗讀進行的代代相傳；
　　2. 書面手稿：記錄於貝葉、木板和其他材料；
　　3. 印刷和數位格式：在現代社會促進了更廣泛的普及和便利的傳播。
　　每一個階段都反映出，佛教教義在不同時代和環境中，為了適應多變的需求而進行的保存與調整。
　　人工智慧（AI）可以應用於教法和證法兩種類型。對於教法，AI的重點在於改善資訊的取得和使用方式，例如透過高級搜尋功能、數位化和翻譯工具。而對於證法，AI有可能幫助修行者深化其內心體驗，並實踐教義的真諦。然而截至2024年，用於資訊目的的AI技術，已發展得更為成熟，例如ChatGPT這類創新技術的出現；而與實證相關的沉浸式技術創新，如元宇宙（Metaverse），仍屬於未來可期的發展領域（Metaverse Roadmap Initiative, 2024）。因此，本論文將焦點集中於人工智慧在教法中的應用。

三、將教法架構為知識供應鏈

　　現代教育體系經常使用「知識供應鏈」的概念，意指資訊會不斷地根據社會需求進行調整與更新。在教育領域中，知識供應鏈的目標，是整合並優化組織內部與跨組織的各項活動，以滿足所有相關利益者的需求。
　　教育機構透過知識供應鏈循環，將其服務與社會和市場需求接軌。他們與利益相關者合作，以識別技能需求和社會挑戰，並據此調整課程內容。教育機構與企業和組織建立合作夥伴關係，提供實務學習的機會，確保畢業生具備受雇主重視的實用技能。這種方法培養出能夠為勞動市場做出貢獻，並推動創新的畢業生。
　　這一架構同樣適用於佛教教法。將教法視為一個供應鏈，可以將其劃分為保存與傳播的不同階段，就像麵包的生產過程一樣——從小麥田到分享美味餐點的最終體驗。
　　麵包供應鏈的比喻是一個強而有力的工具，用來概念化經典法寶廣泛流通的每一個步驟。這個比喻不僅突顯了佛教社群在保護經典法寶方面的優勢，也揭示了其在推廣過程中的不足之處。儘管投入了大量的精力來保存經典法寶，但在傳播方面卻往往落後。
　　這個視覺化的地圖，能夠更清晰地幫助人們識別出其中的缺口，並優先處理需要改進的地方。造成傳播滯後的一個原因，可能是佛教社群的領導者缺乏一個明確的架構，無法具體了解變革的需求和方向。我們希望這張圖像可以扮演這個角色，協助佛教社群的領導者和贊助者，明確地看到應該將注意力和資源集中在哪些關鍵領域上。

四、佛法的十二步驟供應鏈

　　受麵包生產階段的啟發，我們概述了以下步驟：

(一) 保存

　　1. 收集和編目來源文本：從寺院、檔案館和口述傳統中收集文本資料。
　　2. 掃描和數位化圖像：通過數位化手段保存易碎的手稿。
　　3. 排版或存取原始文本：為進一步分析和應用來準備文本。
　　4. 重新發行校對和編輯的文本：確保文本的正確性和一致性。
　　5. 進行文本和語言學研究：將文本置於歷史和教義架構中進行分析和解讀。
　　6. 翻譯成現代語言：彌合語言差異，讓全球讀者能夠理解。

(二) 傳播

　　1. 為特定受眾解讀內容：根據不同受眾的需求，調整文本的傳播方式。
　　2. 以使用者為中心來改編內容：創建適合不同受眾的格式，如兒童讀物或數位應用程式。
　　3. 對針對性內容作包裝：設計易於使用的格式，如電子書或互動網站。
　　4. 管理發行管道：利用各種平台來使內容的傳播範圍最大化。
　　5. 提供量身定制的體驗：為使用者提供個人化接觸教法的工具和方式。
　　6. 以社群形式分享：促進協作學習和討論，建立共享的知識社群。

(三) 現階段推廣方面的不足

　　儘管在保存方面已經付出相當多的努力，包括編目、數位化和翻譯文本，佛教社群在推廣上仍面臨著許多挑戰。推廣需要勇於創新，並使內容與多元化的受眾產生共鳴。保存的重點在於傳承，忠於經典，並注重質量；而推廣則需要靈活調整，適應不同受眾的需求，強調數量的擴展。保存以「師」為中心，重視教法的完整性；而推廣以「生」為中心，優先考慮資訊的取用性和參與度。
　　我們認為佛教在傳播方面落後的一個原因是，擔心經典遭到破壞或傳承受到擾亂。然而，依據其他傳統顯示，科技可以解決這種緊張局面。像www.sefaria.org和Bible.com這樣的平台，展示了原始經文與現代改編可以和諧共存，實現創新而不取代傳統（Sefaria, 2024；Bible.com, 2024)。
　　例如，Sefaria每月吸引超過70萬用戶，而Bible.com平台每日用戶數高達1200萬。相比之下，佛教相關網站的用戶數量少得多。通過利用人工智能和科技，可以為佛教創建類似的平台，整合如原始經文與註解並列顯示、互動式調整以及量身定制的互動工具等功能。
　　考慮到整個供應鏈，宗教領袖可以確信，原始經文在保存階段會得到妥善保護。這種保證能夠讓他們有信心讓現代從業者，例如推廣人員和網絡影響者，根據不斷變化的受眾需求來詮釋經文的意義，而不會破壞或取代原始經文。這種方法不僅使佛法的傳播變得可行，還將帶來變革性的影響。

五、人工智慧在整個供應鏈中的作用

(一) 增強人類能力

　　1. 儲存

　　OCR（光學字元辨識）和機器翻譯等人工智慧工具，可協助圖書館員、歷史學家和翻譯人員保存文字。例如，OCR可以準確地將古代、脆弱的手稿數位化，而人工智慧驅動的語言學分析，可以幫助學者理解複雜的歷史背景。

　　2. 傳播

　　人工智慧幫助教育工作者和行銷人員，創造引人入勝的改編版本並有效地傳遞這些內容。自然語言處理（NLP）等工具，可以為新學習者總結大量文本，推薦系統可以根據使用者偏好和理解程度，來提供個性化的內容。

(二) 創建自主工具

　　自主數位圖書館員：這些工具可以對大量文本資料庫進行編目和索引，使它們易於搜尋和存取。人工智慧還可以協助為特定受眾策劃專題特輯。
　　先進的翻譯平台：Monlam Translate等翻譯平台，透過提供準確的上下文感知翻譯，來消除語言障礙。未來的人工智慧模型可以融入文化差異，確保翻譯在不同受眾之間產生真實的共鳴。
　　佛教學者輔助系統：類似於Perplexity.ai的工具，佛教學者輔助系統會以佛教典籍為主要資訊來源，能夠解釋複雜的教義、回答問題，並根據正統經典提供詮釋。這樣的工具可以為使用者，提供基於經典的可靠見解，促進對佛教教義的深入理解。
　　互動式應用程式：由AI驅動的應用程式，可提供個人化的學習體驗，包括引導式禪修、經典註解，以及可視覺化互動的教法。這些工具不僅能吸引使用者的興趣，還能創建身歷其境、富有情境感的學習環境。

(三) 額外功能

　　1. 資料分析洞察

　　AI可分析使用者參與模式，提供改進傳播策略的見解。例如，分析數據可辨識出，哪些教法在不同族群中最受歡迎，從而對針對性的內容進行改編。

　　2. 語音與語音辨識

　　AI驅動的語音轉文字（STT）和文字轉語音（TTS）系統，能支援口傳傳統，將教法以多種語言進行轉錄和語音化，以保留其聽覺要素。

　　3. 擴增實境（AR）與虛擬實境（VR）

　　由AI驅動的新興技術，如AR和VR，可以創建體驗式學習環境，令使用者能夠探索虛擬寺院，或參加佛教大師的模擬教授課程。

六、關注金字塔底層

　　為了確保整個佛法供應鏈的健全和發展，必須專注於金字塔的底部——最大的受眾群體。在底層建立大量的受眾，可以強化其他層面的工作，振興保存和傳播工作。要實現這一目標，需要明確界定佛教經典的後台和前台角色，每個角色都對應供應鏈的特定部分。

(一) 幕後角色與前台角色

　　幕後角色（B2B）：包括編目人員、資訊專家、翻譯、研究人員、教材編輯以及行銷人員。幕後工作者專注於經文的收集、保存、翻譯和準備工作，確保其準確性和相關性，並滿足特定受眾的需求。
　　幕前角色（B2C）：包括圖書管理員、學者、教師和知名人士，他們負責將內容調整並分享給更廣泛的受眾。他們確保教義能被理解、具有吸引力，並且針對多元化的社群需求進行量身打造，促進連結與理解。
　　每個角色都需要專業訓練、資源與支持。例如，圖書管理員與數位化工作者，可以從先進的AI工具中獲益，這些工具能幫助編目並保存古老經文。而推廣人員和影響者，則需要創新的平台來建立互動式的經文體驗。

(二) 透過創業思維強化傳播

　　宗教領袖應將他們的中心和計畫視為新創事業，並據此培訓他們的團隊。採用新創思維，可以確保各項倡議與問題解決方案的契合度、產品與受眾的契合度，以及商業模式的契合度。像North Star Metric（NSM）或Objectives and Key Results（OKRs）這樣的指標，可以有效管理項目並使其影響力最大化。
　　使用Strategizer的價值主張圖和商業模式圖等工具，可以為項目管理帶來結構化和科學化的方法。非營利組織的適應版本，例如任務模式圖（Mission Model Canvas），特別適合佛教專案，協助宗教領袖將其精神使命與現代管理實踐結合。
目前，金字塔的底層正在萎縮，這種趨勢會逐漸影響整個結構。若缺乏現代化和對具備成長思維的創業家的投資，佛教將面臨持續衰退的風險，與其他宗教相比會越來越式微。
　　解決方案在於建立孵化計劃，支持供應鏈12個階段中的每個創業者。這些計劃將賦與個人和組織，有能力設立有影響力的專案和公司，以填補關鍵缺口。

(三) 優化佛教知識供應鏈

　　佛教團體內部有許多具備專業技能的人士，但他們往往未能意識到自己的專長，可以如何回饋於靈性社群。這種脫節情況，主要源於傳統的領導模式，寺院領袖通常未能識別或表達對專業技能的需求。這種結構在保存方面行之有效，但在傳播方面卻造成阻礙，因為傳播需要的是自下而上的受眾導向方法。
　　宗教領袖可以透過明確地傳達傳播願景，並授權專業人士來改變這種現狀。這些專業人士可以創造符合使用者需求的經文產品和服務。供應鏈架構可以引導領導者有效配置資源，促進保存和傳播的平衡與永續發展。擴大受眾基礎會增加每個層面的需求，確保佛教教義在現代世界中保持關連性和取用性。

七、挑戰、倫理考量與綜合解決方案

　　儘管AI為保存和傳播佛教教義提供了變革性的可能性，但為確保這些努力的可靠性、倫理應用和文化相關性，仍需解決多項挑戰。

(一) 正確性與文化敏感性

　　確保AI在翻譯或詮釋過程中，尊重佛法教義的細微差異，不扭曲其本質。

(二) 過度依賴工具

　　在技術進步與人類智慧、正念和實踐的重要性之間取得平衡。

(三) 倫理配置

　　AI系統中避免偏見，確保佛教原則的完整性，並確保其應用過程中的公平性和公正性。要解決這些挑戰，需要採取自上而下的保存努力，與自下而上的傳播倡議相結合的綜合方法。

　　1. 保存努力

　　精神領袖和佛教教義的傳統保管者，應專注於確保經文和實踐的可靠性。這需要對數位化、編目和其他保存技術進行投資，確保保存過程的忠實性。

　　2. 傳播努力

　　相比之下，傳播應以受眾為導向，透過對佛教教義的取用性和相關性進行改編，來吸引現代社群的參與。這涉及授權於推廣人員、教育者、社群建設者和創業者，使其在保持核心價值一致的基礎上進行創新。
　　透過培育金字塔底層的廣泛受眾，資源可向上流動，以支撐整個系統。當領導者對經文的真實性保存確信時，他們便能將資源分配給現代從業者，讓其自由創新。這種協作方式能夠創立符合現代需求的經文產品和體驗，同時保持教法的完整性。
　　這種方法確保了各層級的動態增長和參與，促進了一個平衡且永續的系統。透過整合保存與致力傳播，佛法教義能夠在不斷變化的世界中保持活力與相關性。

八、結論

　　AI在佛教經文的保存和傳播中發揮著關鍵作用，不僅增強了人類的努力，還提供了自動化的解決方案。透過將這種知識視為一個供應鏈，宗教領袖、贊助者以及每一位佛教修行者或支持者，都能有條不紊地貢獻力量，確保維持健全的經文保存，同時傳播工作能夠得到現代化的振興。這種綜合方法不僅能維持教義的可靠性，還能促進創新，使佛教經文的智慧能夠被全球社群更容易地接觸和理解。

——擷取自一一四年一月十六日第二屆「臺灣藏傳佛教論壇——漢藏梵佛典翻譯」〈AI時代佛教經典的供應鏈〉